1、互联网

物联网技术的核心和基础仍然是互联网，为了保证数据的正确性和及时性，物联网在传输过程中需要适应各种类型的网络和协议。

2、智能化

与其他系统相比，物联网不仅具有信息收集功能，而且具有较强的信息处理功能，能够智能有效地管理对象。物联网可以通过一些设备与传感器连接，通过云计算、智能识别等先进的反馈自动化技术，可以实现对大规模事物的智能控制。

3、通信及识别

一般情况下，安装各种类型的传感器，但每个传感器信息源都是单一的，传感器的格式和内容的接收到的各种类型的信息是不同的，这样的事情必须有非常强的识别功能，物联网作为一个信息的收集，处理为一体的综合系统，这必然需要一个完善的通信系统。

4、智慧城市的主要特征

（1）系统感知：

一个全面和系统的感识是智慧城市发展及其基本特征的基础，以便在城市中需要认识的人和事物能够相互认识，并在任何时候获得所需的各种信息和数据。

（2）传递可靠：

实现综合连接后形成可靠的传输也是智慧城市发展的基本特征之一，这使得各种信息的采集和控制能够可靠地传输。

（3）高度智能：

更深入信息管理、信息控制能力的等功能是智慧城市的另一个基础，以收集快速，准确，有效的处理系统上的各种信息，并进行智能控制和管理。

（4）人性化管理和服务：

智慧本身是对人类精神的描述，现在正在转化为城市建设。 其作用是实现城市的自动化、智能化、人性化等。

5、物联网与大数据与智慧城市关系的分析

1号社区智慧社区解决方案认为在信息时代，智慧城市的建设需要一个良好的技术平台。传统的互联网技术在信息传输过程中只能是一个“萝卜一坑”，即一个特定的网络只部署在一个应用中，使得有用的信息无法在固定的领域得到充分利用。智慧城市的技术架构可以保证信息路径的多维性和畅通性，使传感器在一定的环境下相互作用，实现互联互通。主要讨论了智慧城市的两种技术结构：物联网和大数据。

任何事物的发展都是一把双刃剑，物联网给人们的生产和生活带来了方便，但也存在着一些缺陷。 目前，无线传感器网络设备可能无法抵御所有形式的(物理和网络)攻击，个人位置、金融和其他私人信息面临被泄露的风险。 现有的安全技术和体系结构无法解决物联网带来的安全问题。 在此，物联网的安全体系结构不能简单地照搬传统互联网的安全体系结构，在原有安全策略的基础上，需要开发一个综合性的安全防护系统。

6、物联网与大数据与智慧城市关系的分析

如果物联网是建设智慧城市“血管”，大数据和分析技术，它是建设智慧城市的“大脑”。如今，大数据是容量大，品种多，高速度和高价值。这表明：网络已经改变了规则，该网络已不再是一个简单的“数据传输”，而是扮演数据的更“智能”的存储角色，人们提取有用信息，从而做出更好的决策。公共和私营部门对新业务洞察力、决策和管理的范围是基于扩大。

除了帮助人们做出更好的决策外，大数据在市场的应用领域也很广阔。从电力行业来看，到2020年，欧洲智能电表安装量将达到2.4亿只，北美智能电表安装量将达到1.5亿只，中国智能电表安装量预计将达到4亿只左右。安装了这么多智能电表，电力公司数据中心的数据量将每天增加数兆字节。此外，许多知名机构也更新了教学和研究计划，以培养肩负大数据研究和应用挑战的人才。

机遇与挑战相辅相成，大数据在全面发展的同时也面临着数据泄露和损坏等挑战。 随着城市化的发展，数据呈指数增长，但信息处理方法的改进相对缓慢。创新是科学技术发展的动力和源泉。 要搞好科研工作，就必须具有广阔的视野，站在国际前沿，把握前进的方向。