对于很多行业而言，2020年是一个重要的分水岭。

这一年，全球持续的疫情，带来的是人们工作方式与生活方式巨变，数字化、线上化呈现出前所未有的爆发态势，各行各业的数字化转型得到空前提速。

同样，2020年对于云计算而言也是标志性的一年。数字化带来的云计算强劲需求，让各行各业拥抱云计算的速度明显加快。Gartner更预测，全球持续的疫情将继续影响到2021年的云计算市场，全球最终用户的公共云支出明年将增长18%，有望达到3049亿美元。

在这样的大背景下，2020 亚马逊 re:Invent大会显得格外具有意义。改成线上形式的 re:Invent大会，时间跨度近一个月，恐怕是史上时间跨度最长的线上科技大会，除了带来了各种重要的云计算服务、产品、技术最新动态之外，今年还有一个很重要的议题就是“重塑”--引发企业对于数字化时代生存与发展的深度思考。

通过2020 亚马逊re:Invent大会，我们又能得到哪些重要的启示？

云计算叠加效应日益突出

亚马逊re:Invent大会的新产品和新服务一直都是整个云计算产业发展的风向标。与往年类似，在这届re:Invent大会上，AWS 发布了多项全新的服务和功能，主要集中在计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面，几乎涉及到云计算从IaaS到PaaS的各个领域。并且，AWS各项云计算服务之间的叠加效应日益突出。

事实上，云服务之间的叠加背后是大量用户对于云计算的新需求。众所周知，用户当前很多业务场景之中，已经不再只应用一项或者几项技术，而是云计算、大数据与人工智能等多项技术的综合应用，以银行的日常数字营销为例，就涉及到各种数据的打通、营销模型的训练与学习、营销人群的数据分析等等。

与此同时，云平台实际上已经成为云计算、大数据和人工智能技术综合运用的最佳载体，必须提供各种技术之间的叠加与综合运用，这往往需要在各个产品层面进行打通与集成。例如，人工智能是用户智能化升级的重要技术手段。但人工智能并不是一个孤立存在技术，涉及到从底层芯片、机器学习框架、AI服务等一系列环节。

我们来看看AWS是如何通过产品之间的叠加，让AI充分发挥其价值的。针对机器学习数据准备耗时、复杂，训练数据特征多源异构，需要耗费大量精力在数据提取和规范上，AWS打造了Amazon SageMaker Data Wrangler，一键对接Amazon Athena、Amazon Readshift、Amazon S3、AWS CloudFormation ，Snowflake、MongoDB、Databricks等产品，可以从各种数据存储中快速数据，并一键导入，成为模型的特征数据，加大提升了AI基础环节的效率。

又如，AWS将机器学习能力跟数据库进行嫁接，让数据库开发者、数据分析师沿用数据库查询的方式，让他们的机器学习想法落地到业务应用中。此次re:Invent大会上，AWS一口气介绍了Amazon Aurora ML、Amazon Athena ML、Amazon Redshif ML、Amazon Neptune ML以及Amazon QuickSight 等多项功能，给数据库、数据仓库、图数据库、BI等服务都集成了机器学习功能，让数据库开发者和数据分析师可以将机器学习用起来。

从未来趋势来看，随着企业上云的加速，会有越来越多应用往云上迁移，随之而来的就是对于更多云服务的采用，并且会要求云服务之间可以更好地进行集成和无缝使用，AWS对于云服务之间的叠加与集成无疑给出了云计算未来一个重要的技术方向。

将云计算每一件事情做到极致

从2006年8月份正式开通云服务，到2020年第三季度收入达到116亿美元，同比增长29%，年化收入达到460亿美元，AWS营收增长在一个IT产业史上堪称神话，这背后重要的原因就是AWS将跟云计算相关的每一件事情都做到极致。

例如，数据中心等基础设施是云服务商的核心命脉，由于大部分云服务商随着业务的增长，其数据中心的规模和设备数量也会随之膨胀，带来的就是数据中心故障和宕机风险的增长。AWS作为全球云计算巨头，其数据中心规模无出其右，但它一年的平均宕机时间比规模次大的云端供应商少七倍之多。

面对规模如此之大、复杂性如此高的数据中心基础设施，AWS的数据中心如何能够做到如此出色？核心原因在于，AWS将数据中心上到整体的地理区域，下到数据中心部件级的设计与运维，都建立起全面的保护机制。

例如，在人们固有的印象之中，数据中心的各种设备属于传统的风火水电，比如发电机组的配电系统和UPS，都是传统厂商生产的通用型产品，并无太多创新的空间。但是AWS在其长期的业务发展中，深刻意识到这些传统通用型产品并不是自身业务所需要的。“以配电系统的控制系统为例，作为一个嵌入式系统非常复杂，很多功能并不是AWS业务所需要的。” AWS大中华区产品部计算与存储总监周舸如是说。

为此，AWS的思路就是围绕数据中心部件，进行产品复杂性的降低，从发电机组的配电系统，到UPS的控制软件都重新设计，大幅降低规模庞大的数据中心的各种复杂性。

此外，AWS对于整个地理区域的可用区建立起全面的保护机制，远距离的可用区设置，可以降低自然灾难（火灾，水灾…）带来的业务中断风险；其次，用户选择最近站点接入以低延迟访问AWS云资源；第三， AWS分别管理每个区域中的运维，将故障分割。

周舸介绍道：“从最小的零件，到整个可用区的架构，AWS是一层层思考如果发生了故障或者宕机会给用户带来哪种影响，并且尽量不影响到用户的业务。”

又如，随着多核操作系统、多核应用程序以及微服务的普及，对于数据中心计算资源要求越来越细，也给数据中心的能耗、效率、性能、运维带来了极大压力。众所周知，传统处理器因为需要兼容传统工作负载，所以芯片越做越大、越来越复杂，增加了很多功能，比如SMT多线程控制组件，SMT虽然可以多个线程共享和共用计算资源，但也会带来工作负载不平衡、性能容易受影响以及安全隐患等问题。

为此，AWS打造了基于 ARM 的芯片组Graviton，针对不同应用和需求持续发力Graviton定制芯片，很好地解决了传统芯片带来的一系列问题，让数据中心发挥极致能力。

给予用户充分的选择权

在AWS看来，云计算不是非此即彼的二元选择，而是应该给予用户选择权。

给予用户选择权，这是一个非常具有难度的策略。首先需要云服务商拥有极为全面的产品与服务，有能力为用户提供足够多的产品与服务选择；其次，云服务商在提供各种服务选择时候还不能“厚此薄彼”。

例如在数据库领域，AWS拥有业界最为丰富的云数据库服务，涵盖了从关系型、键值、宽表到文档、内存、图、时序、分类账一系列数据库产品，在关系型数据库中，除了AWS自身的Amazon Aurora之外，还拥有包括Oracle、SQL Server、MySQL、MariaDB等一系列丰富的数据库产品，可以给予用户充分的选择权。

同样，在数据仓库领域，Snowflake是近年来兴起的著名云数据仓库产品，广受全球用户欢迎，Snowflake虽然与AWS RedShift有一定的竞争关系，但AWS依然是Snowflake服务全球用户最重要的云平台。

又如当前热门的AI领域，在底层AI芯片方面，AWS可以提供基于英伟达、英特尔、AMD、赛灵思等芯片厂商的最新处理器的强大算力，并通过自主设计的处理器，极大地降低机器学习的算力成本。AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡直言：“不同机器学习应用对于算力的颗粒度和需求是不一样的。在计算领域重塑的创新点就是量体裁衣，将细分需求做到极致。”

“为AI每一项工作都提供一个趁手的工具，并给予用户更多选择权，这是AWS在机器学习的宗旨。”顾凡如是说。

云计算有哪些重要技术趋势

每年的亚马逊re:Invent全球大会闭幕式上，亚马逊全球副总裁、首席技术官Werner Vogels博士发表压轴演讲，分享它对于未来科技趋势的预测。在2020 亚马逊re:Invent大会上，Werner Vogels博士带来了他对于未来云计算趋势的看法。

“2021年，云将无处不在，无远弗届。”--这是他对于2021年云计算的核心观点。

具体来看，Werner Vogels博士认为，所有云功能都集中在数据中心的时代正在开始消失，随着云服务商部署数量众多的云数据中心区域和接入点，云技术正向全球各地的客户不断靠近，云的概念从一个中心点延伸出来，进入人们日常的生活、工作环境，将有越来越多原本在云中运行的软件在身边运行，2021年，云向边缘的推进将进一步加速。

其次，机器学习在2020年已经成为主流，2021年则会从云端延伸到边缘。机器学习历来是一个计算量很大的工作负载，只能在最强大的硬件上运行。但是随着软件和芯片技术的进步，情况正在改变，软件和硬件在边缘端适配，让机器学习实现互联，进一步延伸到边缘。

Werner Vogels博士还预测，2021年及以后，一个巨大的变化是，小企业开始利用先进的云技术服务客户。大量优秀的技术和服务提供商将会涌现，服务于这些小企业。实现这一点源于云无所不在的趋势。

此外，像量子计算、云技术应用在太空等也是2021年重要的技术趋势。

重塑自己就是重塑未来

但当AWS在re:Invent大会上公布其2020年第三季度年化收入达到460亿美元。同比增长29%，并成功跻身全球前五IT厂商时，AWS在一个微软、IBM、Dell EMC、Cisco等巨头林立的IT市场中不断突破，并改写整个市场的格局。

核心秘诀是什么？答案是“重塑自己。”

在2020 亚马逊re:Invent大会上，AWS CEO Andy Jassy在面向全球50多万观众长达三个小时的主题演讲中，提及了五十多次重塑，向全球客户分享如何通过重塑实现生存和成长，成为市场领导者。

正所谓是万物皆变化,唯变化不变。突然的疫情、不断复杂的形势，让市场的不确定性成为常态。Andy 直言，新冠疫情这9个多月来，他对重塑思考良多，发现很多人都是面临绝境才想到重塑。但是就像借钱，越是业务不好时越借不到钱，重塑也是同样的道理。因此，重塑事不宜迟，而且要坚持不懈，才能成为领导者。

Andy认为重塑的关键，部分与技术相关，但更重要的是企业文化，要建立重塑文化。为此，他总结了企业重塑文化的8个方面：(1) 领导要有创造和重塑意识；(2) 顺应趋势，不可逆行；(3) 招募渴望创造的人才；(4) 实实在在解决客户问题；(5) 速度至上；(6) 别把问题复杂化；(7) 使用功能最强、最丰富的技术平台；(8) 自上而下，制定激进的目标。

正如Andy所说，重塑自己事不宜迟。在一个充满不确定性的时代下，重塑自己就是重塑未来。

扎根中国，携手共赢数字化时代

与欧美等地区不同，中国的数字化进程正在以前所未有的速度前进。尤其随着新基建、数字经济等策略的推动下，中国各个行业的产业数字化之路迎来了前所未有的机遇。

根据中国信通院《2020年中国数字经济发展白皮书》显示，2019年，中国数字经济规模达35.8万亿元，占GDP比重达36.2%，中国数字经济总量规模和增长速度位居世界前列。与之匹配的是云计算产业的迅猛发展，信通院数据显示，中国云计算市场规模在2019年达到了1334亿元，同比增长38.6%，预计未来四年依然会保持高速增长的趋势。

一直以来，AWS都在非常重视和持续投入中国市场，并且在中国市场获得了大量的用户。比如在产品层面，AWS非常看重新服务和新功能在中国的落地速度，2020年以来，AWS中国区域已经落地了290项新服务或新功能，超过了2019年的数量总和，重点涵盖了如数据分析、机器学习等热门应用与功能，这些也正是目前中国用户在数字化转型中所亟需的。

此外，AWS还异常看重中国云计算生态的建设。云计算的本质是服务，生态是服务的最好表现形式。随着越来越多企业选择上云，技术能力、服务能力和生态能力是云服务商能否将服务落地的关键。尤其是进入到金融、教育、视频、游戏、制造、零售等更多行业之中，生态的多样性决定了云计算服务商的成败。

为此，AWS在2020 re:Invent大会上宣布在中国推出ISV全新加速赢计划，从四个方面全力建设中国云计算生态，首先是通过多项技术与咨询措施，帮助中国ISV快速实现自身业务向云转型；其次，通过提供多个市场渠道，让中国ISV可触达AWS全球数百万客户；第三，打造多项业务增长计划，以多元化业务拓展帮助中国ISV提升业绩；最后，加速相关培训与认证，培养更多云计算人才，为中国云计算生态赋能。

总体来看，今年的亚马逊re:Invent大会格外特别，不仅仅是首次改成线上的形式，更加重要的是向全球展示了一家规模巨大且持续成长的公司是如何在竞争激烈的市场中不断引领云计算的变革与发展，以及如何通过云计算技术来真正帮助用户来应对挑战。