云计算系统可以分为IaaS (基础设施即服务),PaaS(平台即服务),SaaS(软件即服务) .

大数据系统可以运行在云上，在IaaS之上，作为一种PaaS存在.

大数据系统也可以不运行在云上，直接运行在物理机器上.

所以大数据系统可以是云计算PaaS的一部分.

什么是大数据？

一分钟内，微博上新发的数据量能够超过几十万条；浏览量甚至超过几千万……

这些庞大的数字，意味着什么？

早在2012年前后，“大数据(big data)”这一陌生的词汇开始映入人们“耳帘”，行业内人员往往用它来描述和定义信息爆炸时代产生的大量的数据，比如上面提到的微博新发量及浏览量等。

随着云时代的来临，大数据(big data)也使得越来越多的人开始关注，很多大型互联网公司开始搭建自己的大数据平台，例如腾讯云就在近日Techo开发者大会上就对外披露内部有超过100万台的服务器，可想而知，无论是计算能力还是数据存储等各方面支撑量是相当大的；当然还有阿里云、百度云等。

大数据的发展和应用面也是越来越广泛的，例如：电子商务、物流配送、医疗健康等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给也得到全面的改善与优化。

什么是云计算？

当今时代，无论是企业还是政务相关应用都变得越来越复杂化，这就要求底层硬件有更高更强的配置，例如：我们日常使用的手机，随着APP更新，软件越来越强大，功能越来越多，相对要求手机配置也逐渐苛刻，所以我们会隔一两年或更短的时间更换新的手机。对于企业来讲，再去购买各类硬件设备(服务器、存储、带宽、安全设备等)，开销往往非常的巨大。

而“云计算”恰好能弥补以上问题，成为最合适的解决方案！将应用部署到云端后，不用再担心硬件更新换代问题，并且维护成本还大大缩减。

作为云服务商，一般是通过虚拟化技术(服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等);OpenStack、Docker等管理平台，及其他技术去提供多项云服务。

大数据与云计算有什么关系？

“大数据(Big data)”创造了大量的非机构化和半结构化的数据，对于这些数据的分析会花费过多的时间(时间就是金钱)，大数据与云计算的结合(其实大数据与云计算是密不可分的)，采用分布式计算架构，依靠强大的计算能力能够实时的向多台服务器分配工作进行数据分析，大大缩减了时间的浪费。