2016年，人工智能正开始逐步替代传统行业，尤其是制造业。无论是智能制造、无人驾驶，还是自动驾驶、人脸识别等技术，所有涉及到视觉系统的都已被称作ai。

在国家层面，国家也提出了“万物互联”、“ai+x”、“三公”战略。在公司层面，像htc，近年来，部分htc员工将ai视为facebook的ai部门，认为自己的部门更能与美国硅谷重新联系，得到真正的认可。

在2016年国庆，一家小公司推出了一款ai应用，该应用可由苹果或华为等iphone智能手机和人工智能智能音箱所提供语音搜索服务，所以用户语音搜索“好久不见”，语音就能搜到该用户的位置，想找什么功能，直接语音按钮即可。

但在营销上，ai就无法完成无缝连接了。htc多半也会被称为“山寨机”，因为前不久，htc一系列“天才”想法中，ai仅仅只是声控手机，这在其他厂商看来，完全没有难度啊。还有iphonex跟romeo6plus的相机部分问题，就是连拍等效时间远远超过人工智能的识别速度。

在产品界，出于成本考虑，几乎所有的人工智能产品，都可能会花20-30%的价格给用户整一个“皮套”。这是由于“ai+”还是以单纯的软件内置为主，大多数人工智能软件只是用来辅助工作，最多给一些常见的参数，不过目前能识别的机器越来越多，用户需求也越来越多，能识别图片内容的也越来越多。

特别是在二次元社区，kg出的一款新产品，预计能够识别各种二次元人物，找到他们，不过目前他们只能帮助二次元用户产生图片，并不是直接与二次元结合。这家新公司与之前的淘美金融和印富百货都存在同样的问题，他们为什么会低价卖呢？

市场层面的竞争也会逐步向移动互联网集中，客户层面的竞争会逐步向各个领域，不管是资产管理类还是车企关注的新能源汽车新技术而言，在生产厂商、分销渠道和银行都有很大的发展空间。

数字孪生时代，数据是基础、算法是驱动、服务是灵魂。无论是数据分析，还是优质客户，都需要对接所有相关层面的人工智能服务公司或基础设施，围绕人工智能打造一个机器人交互界面，能够让服务得到更好的识别。

更好的数据传播体验、智能推荐算法、高价值个性化金融推荐，这些都需要数据建模、计算推荐等能力建设。打造人工智能生态链，要不断构建云计算、大数据平台，还要高效流通用户数据。