大数据时代下，计算机网络信息安全的信息和数据保护原则发生了变化。在以往的网络信息保护说明中，数据在用户获取和共享过程中的目的往往非常明确，数据所有者有权了解数据的应用情况。在大数据环境下，数据信息主要用于通过数据挖掘和分析准确预测未知情况，充分发挥数据信息的最大价值。由于信息量巨大，在数据分析和挖掘过程中如何从海量数据中获取有价值的信息涉及复杂的算法。

因此，很可能得到与分析目标相关的其他结果，甚至数据挖掘的执行者也无法保证挖掘结果的准确性。此外，传统网络中的数据拥有者对数据信息的应用有知情权，但在大数据环境下，信息拥有者可能对数据挖掘和分析一无所知。在这种情况下，之前的数据保护原则也发生了变化。

在大数据环境下，许多信息提供者和网络媒体获取数据信息的便利性越来越高，但成本却越来越低。通过对数据的挖掘、分析和利用，可以产生巨大的经济价值。低成本的获取过程对应着高价值的商业利润，这将促使信息提供者和网络媒体在分析用户信息的过程中追求利润，偏离最初的分析目标。此外，目前的网络监管机制有待完善，导致用户信息存在较大的安全隐患。

大数据的发展是各种数据处理技术发展的结果，尤其是在云计算时代，极大地提高了用户共享信息的便利性，但也埋下了信息安全隐患。云计算的本质是一种远程数字信息存储技术，理论上，通过这项技术，用户可以通过互联网访问任何客户端的文件信息。

每个国家或地区可能会设置云计算服务器，但不同国家或地区对数据信息的安全管理存在很大差异，无论是安全责任的规定、用户数据的隐私保护、数据披露政策，区域管理政策的差异可能成为信息提供者非法获取信息、逃避责任的漏洞。此外，云计算技术采用数据所有者和数据控制者分离的模式，万一发生数据泄露，很难找到对应的服务器，数据中心的调查日志记录也很难追查，不仅难以追查责任，也增加了网络监管的难度。